LINEのトーク履歴をNotebookLMにアップロードしてAI分析する方法

何年分ものLINEトーク履歴、眠らせていませんか? GoogleのNotebookLMにアップロードすれば、AIが膨大なチャット履歴を要約・分析・検索してくれます。

この記事では、LINEのトーク履歴をエクスポートし、NotebookLMに読み込ませてAI分析する手順を解説します。

1. NotebookLMとは

NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のリサーチ・ノートツールです。PDFやテキストファイルなどのドキュメントをアップロードすると、AIがその内容を理解し、要約・質問応答・分析を行ってくれます。

  • アップロードしたソースの内容だけをもとに回答(ハルシネーションが少ない)
  • テキストファイル(.txt)、PDF、Googleドキュメントなど多数の形式に対応
  • 1ソースあたり最大50万語・200MBまで対応
  • 無料プランで50ソースまでアップロード可能
  • Googleアカウントがあればすぐに利用可能

ポイント: NotebookLMはアップロードしたドキュメントの内容「だけ」を参照して回答します。一般的なAIチャットと異なり、ソース外の情報を混ぜないため、チャット履歴の分析に適しています。

2. 何ができるのか — 活用シーン

思い出の振り返り

「2023年の夏、何の話をしていた?」「旅行の計画はどこで決まった?」など、膨大なトークから特定の話題をAIが探し出してくれます。

情報の整理・発掘

「共有されたレストランの名前を全部リストアップして」「引っ越しの手続きで話していた内容をまとめて」など、散らばった情報を構造化できます。

会話の要約

長いグループチャットの要点を抽出。「先月の会話を要約して」で、読む必要のないメッセージをスキップできます。

3. 事前に必要なもの

  • Googleアカウント(NotebookLMの利用に必要)
  • LINEがインストールされたスマートフォンまたはPC
  • PCのブラウザ(NotebookLMはPCブラウザで利用)

4. Step 1: LINEからトーク履歴をエクスポート

LINEにはトーク履歴をテキストファイル(.txt)でエクスポートする機能が標準搭載されています。

iPhone / Androidの場合

1

トークルームを開く

エクスポートしたいトークルームを開きます。

2

メニューから「トーク履歴を送信」

画面右上の ≡(メニュー)をタップ > その他 > トーク履歴を送信 を選択します。

3

保存先を選択

「ファイルに保存」や「メールで送信」など、PCに転送しやすい方法を選びます。AirDrop、Googleドライブ、メール添付が便利です。

エクスポート形式: LINEのトーク履歴エクスポートは .txt(テキスト)形式 です。日付・時刻・送信者名・メッセージが時系列で記録されます。画像や動画は含まれません。

エクスポートされるファイルの例

[LINE] Aさんとのトーク履歴 保存日時:2025/02/22 15:30 2024/01/15 Mon 10:23 Aさん おはよう!今日のランチどうする? 10:24 自分 パスタがいいな 10:25 Aさん いいね!駅前の新しいイタリアンは?

5. ChatArchiveを使ったエクスポート

LINEの標準エクスポートは1トークルームずつの手動操作が必要です。トークルームが多い場合、ChatArchiveを使えば全トークを一括でバックアップできます。

1

ChatArchiveでLINEデータを読み込み

ChatArchiveを起動し「読み込み」をクリック。LINEのデータベースを自動検出して一括読み込みします。

2

.chatarchive形式でエクスポート

エクスポート機能で全トーク履歴をまとめて保存。必要に応じてテキスト化してNotebookLMに投入できます。

ChatArchiveのメリット: 全トークルームを一括でバックアップできるため、100以上のトークルームがある場合でも一度の操作で完了します。完全ローカル処理なのでプライバシーも安心です。
ChatArchiveの詳しい使い方はこちら

6. Step 2: NotebookLMにアップロード

1

NotebookLMを開く

ブラウザで notebooklm.google.com にアクセスし、Googleアカウントでログインします。

2

新しいノートブックを作成

「新しいノートブック」をクリックして、新規ノートブックを作成します。名前は「LINEトーク分析」など、わかりやすいものにしましょう。

3

ソースをアップロード

「ソースを追加」から 「ファイルをアップロード」 を選択し、エクスポートした .txt ファイルをアップロードします。

ファイルサイズの上限: 1ファイルあたり 200MB50万語 まで対応しています。超える場合は期間で分割してください。

7. Step 3: AIに質問・分析してもらう

アップロードが完了すると、NotebookLMがソースを解析します。画面下部のチャット欄から、自然言語で質問するだけでAIが回答してくれます。

8. 使えるプロンプト集

要約・振り返り

この会話全体を時系列で要約してください
2024年で最も盛り上がった話題は何ですか?
この1年間の会話の主なトピックをリストアップしてください

情報検索

会話の中で共有されたお店の名前を全て抽出してください
旅行に関する会話をまとめてください
約束や予定に関するメッセージを日付順にリストアップして

分析

会話の中で最も頻繁に出てくるトピックは何ですか?
会話のトーンや雰囲気は時期によって変化していますか?

9. プライバシーに関する注意

重要: トーク履歴には個人情報が含まれます。以下の点を理解した上でご利用ください。

アップロード前にやるべきこと

  • 相手の同意: 他者との会話をAIに読み込ませることについて、可能であれば相手に確認を取りましょう
  • 個人情報の確認: 住所、電話番号、パスワードなどの機密情報が含まれていないか確認してください
  • 利用目的の限定: 個人的な振り返り・整理の範囲内で利用してください

ローカルで分析したい場合: クラウドにデータをアップロードしたくない方は、ChatArchiveの全文検索機能を使えば、完全にローカル環境で履歴の検索・閲覧が可能です。

10. さらに活用するヒント

複数トークルームを横断分析

複数のトークルームのテキストファイルを同じノートブックにアップロードすれば、トークルーム横断で情報を検索・分析できます。

定期的なバックアップと分析

月に一度トーク履歴をエクスポートしてNotebookLMに追加していけば、時系列での変化も追えるようになります。

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